11月3日，在2023第十五届中国医药企业家科学家投资家大会的“AI+诊疗，创新医疗技术的未来”BT+IT杭州生态沙龙上，智云健康创始人、董事长兼CEO匡明受邀出席并做主题演讲。匡明分享了智云健康在数字化慢病管理领域的商业逻辑，以及自研AI平台智云医疗大脑在真实诊疗场景中的深度应用。

  匡明表示，智云健康作为全国最大的数字化慢病管理解决方案提供商，目前自研的AI解决方案不仅仅可以提升效率，而且最终获得商业上的可观效益，在现实应用中已展现了出色的综合表现力。

  智云健康是中国慢病管理第一股，去年登陆港股。我们从始至终把SaaS软件、数据置于很高的优先级。这可能与我的从业经历有关。作为公司的创始人、董事长，我的背景稍微有点特殊。我自己是跨行业背景，最早在上海交大电子工程系学习，第一份工作在英特尔做芯片，做数据相关工作，后来加入强生，才算真正进入医疗行业。

  为什么我们当时切入慢病领域?从我们的角度来看，慢病管理市场潜力巨大，是数字化的理想切入点。我国2020年医疗卫生支出有7万多亿元，其中超过4万亿是慢病相关的。我国还面临着严重的人口老龄化，这是不可逆的趋势，导致慢病发生率慢慢的升高。慢病是一个长周期、长病程的疾病，它的治疗周期可能长达几十年。如果能和医疗机构、慢病患者形成长期合作关系，这是非常好的商业模型。

  智云健康能在去年资本寒冬期间成功上市，和很多数字医疗企业的关键差异，主要在于我们最终选择并坚持了“医院为先”策略。这是因为：整个中国医疗体系是建立在公立医院之上，我们自己不存在机会再另起炉灶;慢病也是一类疾病，其中参与防治的一个重要角色便是医生。坚持“医院为先”策略，智云健康有机会聚集大量高质量的医生资源，支持整个基础业务的积累。

  目前，我们商业触达的医院将近1万家，安装智云医汇SaaS系统的医院有近2700家，已形成一整套的医院合作逻辑。第一步是对医院的商业触达。第二步，把SaaS软件部署在医院，连接各种各样的院内设备。最后一步是商业化。这是一整套成熟、完整的打法。目前智云健康已和80多个HIS厂家达成战略合作关系。

  独特的商业模式是智云健康医疗大脑和数据库的重要基础。简单来说，我们的商业模式分为院内、院外两个场景。慢病的治疗场景要么是在医院里面，要么在医院外面。为此，我们开发两款不同的SaaS软件，一个安装在医院内部——智云医汇SaaS，另一个安装在药房门店——智云问诊SaaS。

  目前有近2700家医院安装智云医汇SaaS，三级医院有780家，占到超过四分之一，其中头部百强医院39家，包括北京协和医院、北京安贞医院、北大人民医院、浙医二院等。

  智云医汇SaaS覆盖率这么高，主要在于它所具有的重要功能深受医院用户的认可。它能把院内慢病管理流程做到标准化、无纸化。它能帮助HIS系统去连接医院内部众多和慢病相关的小型设备，而这些传统的小型设备在过去难以联网，形成数据孤岛。它还支持慢病患者的相关疾病数据在不同医疗机构之间自由流动，满足转诊、会诊需求。

  智云问诊SaaS目前药店装机量超过20万家，约占全国药店总量的三分之一，这一个数字仍在迅速增加，其中约20%是百强连锁药房，包括益丰、老百姓等大品牌。智云问诊SaaS对于药房是要收费的。它主要解决慢病人群在门店看病诊断、开处方的问题，承接医院外流处方，还能帮助药店进行线上线下的会员管理。

  基于使用智云问诊SaaS的庞大药店群体，每天将产生海量的诊断、处方数据。智云健康会对此进行数据洞察、合规利用。这对我们很有价值。

  智云健康医疗大脑是我们的AI平台，其技术能力不断迭代升级。给大家介绍一下，智云医疗大脑如何落地到更多应用场景，提升运营效率。

  智云医疗大脑的构架主要分三层。最底层是医疗大数据库。这个数据库和别家的不同主要是数据源的质和量，其主要来自于两部分——医院内部的医疗专业数据和服务药店而产生的互联网医院平台诊疗数据，两者是支撑智云医疗大脑的主要数据来源。当然，这部分数据都是合规的，且经过严格的脱敏处理，可以去做更多的临床分析、临床研究。就处方量而言，智云健康已成为中国最大的线亿在线咨询人次。

  再往上一层，是两个医疗垂类大模型——ClouD GPT、ClouD DTx，二者分别应用于AI辅助诊疗与AI辅助药械研究、真实世界研究。

  在具体落地场景上，智云医疗大脑为智云医汇SaaS、智云问诊SaaS赋予强大的AI能力。

  智云医汇SaaS系统能向医生推荐类似案例，辅助诊疗，实现医生教育，优化医生的诊疗方案。

  智云问诊SaaS系统可为医生提供科学用药建议，保障用药安全。对于慢病患者复诊，系统能事前根据患者主诉、疾病判断问诊合理性，排除不对症的患者。事中，AI通过红绿灯机制，为医生提供更为科学、准确的治疗方案建议。事后，系统再复核一遍医生给出的治疗方案，及时拦截不合理的治疗方案。这套系统为智云健康互联网医院平台的海量诊疗服务保驾护航，极大提升平台的诊疗效率与质量安全。

  另外，ClouD DTx是基于我们的大数据平台，主要应用方向是辅助药物器械研发、真实世界研究。举一个例子，我们今年发表一篇影响因子超过12分的文章，深度解析100多万例高血压伴合并疾病患者的线上用药数据，揭示不同年龄、性别、地域及不同合并疾病的高血压患者的临床处方行为的规律与变化趋势，对高血压药物医治的标准化规范及操作执行情况做了真实世界的对比解析，该研究结果对高血压疾病管理具有深远的指导意义。

  这看上去似乎没有多复杂，但是实际上利用大数据发表一篇12分的文章并不是特别容易，尤其是针对百万级样本数量。如果让传统科研中心去做同样事情，不知道要花多少钱、花多少时间。

  我们还做过超1000万人的高血压真实世界研究。这还是同样的逻辑。如果没有像ClouD DTx这样的数据平台，便不可能发掘这类研究机会，因为数据体量太大了，不可能实现。但我们的ClouD DTx平台就能轻松实现低成本、高效率地去做此类大数据研究。

  最后，从财务数据上来看。我们公司基本上快形成正向循环，近几年保持百分之八十左右的复合增长率。今年上半年营收完成18亿，实现大幅度减亏，近期有望很快扭亏为盈。这让我们更相信我们的AI解决方案不仅仅能够提升效率，而且最终能产生可观的商业效益，因为它在现实应用中已展现了出色的综合表现力。